Premda se mnogi problemi s vozilom mogu detektovati pomoću ugrađenih senzora, neki drugi su malo zahtjevniji. Motor je uglavnom pokriven brojnim senzorima, ali ostali dijelovi automobila često su prepušteni osjećaju vozača i redovitom održavanju.
V2M sistem dizajniran je za prepoznavanje tih potencijalnih kvarova, osluškujući ih pomoću ugrađenih modula. Sistem trenutno razvija istoimeni startup iz Delawarea (SAD), a V2M se sastoji od dva elektroakustična senzorska modula, smještena u prednjem i stražnjem dijelu automobila, zajedno s kontrolnom jedinicom smještenom u sredini, prenosi revijaHAK
Koristeći ovaj hardver, sistem kontinuirano prati i bilježi radnu buku vozila. Analogne snimke pretvaraju se u digitalne signale, koji se šalju na mrežni poslužitelj za analizu pomoću algoritama temeljenih na umjetnoj inteligenciji. Ako se otkriju bilo kakvi problemi, vlasnik automobila ili njegov mehaničar dobivaju obavijest putem aplikacije i nadzorne ploče dostupne putem interneta.
Upozorenja se također mogu slati u već postojećem dijagnostičkom sistemu automobila, proizvođačima vozila i operaterima voznog parka. U svakom slučaju, ideja je da se potrebno održavanje može izvesti što je prije moguće, prije nego što su potrebni opsežniji popravci.
Između ostalog, sistem trenutno može identificirati zvukove problematičnih ležajeva, a konstruktori sada rade na identifikaciji zvukova povezanih s problemima s ovjesom. V2M je namijenjen za korištenje u vozilima s unutarnjim sagorijavanjem i električnim vozilima, a prototip je ugrađen u jednu Teslu Tesle. Verzija spremna za tržište trebala bi biti dostupna do juna, a firma je već u pregovorima s Ferarrijem, koji bi u konačnici mogao uključiti sistem kao standardnu opremu u svojim vozilima.
